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http://repositorio.undb.edu.br/jspui/handle/areas/1132| metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | O impacto da análise de dados no desempenho das equipes de fórmula 1 |
| Título(s) alternativo(s): | The impact of data analysis on the performance of Formula 1 teams |
| metadata.dc.creator: | BRANDÃO, João Pedro de Oliveira |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | SILVA, Giovanni Lucca França da |
| metadata.dc.contributor.referee1: | SANTOS, Suzane Carvalho dos |
| metadata.dc.contributor.referee2: | SILVA, Alisson Jorge Almeida |
| metadata.dc.description.resumo: | Este trabalho de conclusão de curso visa investigar a aplicação da análise de dados e do aprendizado de máquina no contexto da Fórmula 1. A Fórmula 1 é uma competição altamente técnica e competitiva, onde a busca por desempenho é constante. A utilização de tecnologias avançadas, como a análise de dados e o aprendizado de máquina, tornou-se uma parte crucial na otimização do desempenho das equipes. Os objetivos específicos deste trabalho são: analisar os benefícios competitivos e as vantagens proporcionadas pela análise de dados e o aprendizado de máquina na Fórmula 1, examinar o papel da telemetria e de outras tecnologias usadas para este fim. Utilizou-se a metodologia descritiva e explicativa. Os resultados da pesquisa oferecem insights valiosos que explicam como a análise de dados e o aprendizado de máquina podem impactar positivamente o desempenho das equipes de Fórmula 1, contribuindo para a evolução contínua e a competitividade nesse cenário exigente e dinâmico. |
| Resumo: | This undergraduate thesis aims to investigate the application of data analysis and machine learning in the context of Formula 1. Formula 1 is a highly technical and competitive competition where the pursuit of performance is constant. The use of advanced technologies, such as data analysis and machine learning, has become a crucial part in optimizing team performance. The specific objectives of this work are to analyze the competitive benefits and advantages provided by data analysis and machine learning in Formula 1, and to examine the role of telemetry and other technologies used for this purpose. Descriptive and explanatory methodology was employed. The research results provide valuable insights into how data analysis and machine learning can positively impact the performance of Formula 1 teams, contributing to continuous evolution and competitiveness in this demanding and dynamic scenario. |
| Palavras-chave: | Fórmula 1 Telemetria Telemetry Aprendizado de máquina Apprenticeship of machine |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| metadata.dc.language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Editor: | Centro Universitário - UNDB |
| metadata.dc.publisher.initials: | UNDB |
| metadata.dc.publisher.department: | UNDB |
| Citação: | BRANDÃO, João Pedro de Oliveira. O impacto da análise de dados no desempenho das equipes de fórmula 1. São Luís: Centro Universitário UNDB, 2023. |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| URI: | http://repositorio.undb.edu.br/jspui/handle/areas/1132 |
| Data do documento: | 4-Dec-2023 |
| Aparece nas coleções: | Engenharia de Software |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| JOÃO PEDRO DE OLIVEIRA BRANDÃO.pdf | 982,64 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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