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dc.creatorLIMA, Amaury Ricardo Silva-
dc.date.accessioned2021-08-27T17:58:40Z-
dc.date.available2021-08-27-
dc.date.available2021-08-27T17:58:40Z-
dc.date.issued2021-06-21-
dc.identifier.citationLIMA, Amaury Ricardo Silva. A utilização da inferência estatística para avaliação de imóveis urbanos através do método comparativo direto de dados de mercado: um estudo de caso no Condomínio Alto dos Franceses, São Luís, Maranhã. São Luís: Centro Universitário UNDB, 2021.en
dc.identifier.urihttp://repositorio.undb.edu.br/jspui/handle/areas/557-
dc.description.abstractThe market value of a property is obtained through several methods, the most common being the direct comparative method of market data. In view of this, through statistical inference, it was possible to analyze the data obtained in the real estate market and measure the value of the property. The proposed research deals with the real estate valuation of an apartment located in the city of São Luís - MA, based on ABNT - NBR 14.653 - 2 (2019). Thus, the valuation of the property was carried out using the direct comparative method of market data, given that there was enough data (real estate) in the region's market for comparison with the property being valuated. Thus, this study aims to generate an estimated market value of the property being appraised. For this, the results were analyzed using the SisDea software through linear regression and statistical inference, where graphs and tables generated by the program will be observed, in order to obtain the minimum results required by the standard. To determine the market value of the good, characteristics or variables were adopted in the valuation model, such as private area, number of bedrooms, number of suites, elevator, parking spaces, finishing pattern, location, condominium fee, etc. Finally, a complete appraisal report was generated, containing all the information necessary to understand the final value of the property, reaching level II of justification, as provided for in the standard.en
dc.languageporen
dc.publisherCentro Universitário - UNDBen
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.subjectAvaliação de imóveisen
dc.subjectMétodo comparativo diretoen
dc.subjectSisDeaen
dc.titleA utilização da inferência estatística para avaliação de imóveis urbanos através do método comparativo direto de dados de mercado: um estudo de caso no Condomínio Alto dos Franceses, São Luís, Maranhãoen
dc.title.alternativeThe use of statistical inference for property valuation through the direct comparative method of market data: a case study in Condomínio Alto dos Franceses, São Luís, Maranhãoen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursoen
dc.contributor.advisor1AGUDO, Ricardo Alberto Barros-
dc.description.resumoO valor de mercado de um imóvel é obtido através de vários métodos, sendo o mais usual o método comparativo direto de dados de mercado. Á vista disso, através da inferência estatística, pôde-se analisar os dados obtidos no mercado imobiliário e mensurar o valor do imóvel. A pesquisa proposta trata da avaliação imobiliária de um apartamento localizado na cidade de São Luís – MA, com base na ABNT - NBR 14.653 – 2 (2019). Dessa forma, a avaliação do imóvel foi feita aplicando o método comparativo direto de dados do mercado, haja vista que havia dados (imóveis) suficientes no mercado da região para comparação com o imóvel avaliando. Assim, o presente estudo visa gerar um valor estimado de mercado do bem avaliando. Para isso, os resultados foram analisados utilizando o software SisDea por meio da regressão linear e inferência estatística, onde será observado gráficos e tabelas gerados pelo programa, a fim de obter resultados mínimos exigidos na norma. Para determinar o valor de mercado do bem, adotaram-se características ou variáveis no modelo de avaliação, tais como área privativa, número de dormitórios, número de suítes, elevador, vagas de garagem, padrão de acabamento, localização, taxa de condomínio etc. Por fim, foi gerado um laudo completo de avaliação, contendo todas as informações necessárias para o entendimento do valor final do imóvel, atingindo o grau II de fundamentação, conforme previsto em norma.en
dc.publisher.countryBrasilen
dc.publisher.departmentUNDBen
dc.publisher.initialsUNDBen
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASen
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