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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMARQUES, Paulo José Ferreira-
dc.date.accessioned2022-08-08T18:58:54Z-
dc.date.available2022-08-08-
dc.date.available2022-08-08T18:58:54Z-
dc.date.issued2022-06-20-
dc.identifier.citationMARQUES, Paulo José Ferreira. A importância da mineração de dados na criação de indicadores preditivos para gerenciamento de riscos corporativos. São Luís: Centro Universitário UNDB, 2022.en
dc.identifier.urihttp://repositorio.undb.edu.br/jspui/handle/areas/771-
dc.description.abstractThis work addresses the struggle faced by organizations in creating predictive indicators, which anticipate and monitor the causes of risks, and the relevance of Data Mining in this process, through techniques, statistical methods and algorithms. Therefore, an introductory survey with a basic purpose was carried out, whose exploratory study with a qualitative approach and formulated through a bibliographic and documentary survey on the subject. In view of this, the most suitable flow for the creation of predictive models and the main techniques of Data Mining relating to the Enterprise Risk Management Theme was presented. It ended with suggestions for reporting and monitoring predictive indicators to managers and senior management.en
dc.languageporen
dc.publisherCentro Universitário - UNDBen
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.subjectGerenciamento de riscos corporativosen
dc.subjectIndicador preditivoen
dc.subjectMineração de dadosen
dc.subjectModelos preditivosen
dc.titleA importância da mineração de dados na criação de indicadores preditivos para gerenciamento de riscos corporativosen
dc.title.alternativeThe importance of data mining in creating predictive indicators for enterprise risk managementen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursoen
dc.contributor.advisor1SILVA, Giovanni Lucca França da-
dc.contributor.referee1QUINTANILHA , Darlan Bruno Pontes-
dc.contributor.referee2LIMA, Rodrigo Monteiro de-
dc.description.resumoO presente trabalho aborda a dificuldade que as organizações encontram na criação de indicadores preditivos, que antecipam e monitoram as causas dos riscos, e a importância da Mineração de Dados nesse processo, através de técnicas, métodos estatísticos e algoritmos. Para tanto, adotou-se uma pesquisa introdutória de finalidade básica, de objetivo exploratório, abordagem qualitativa, mediante revisão de literatura especializada sobre o tema. Diante disso, apresentou-se o fluxo mais indicado para a criação de modelos preditivos e as principais técnicas da Mineração de Dados relacionadas ao tema Gerenciamento de Riscos Corporativos. Finalizou-se com sugestões de reporte e monitoramento dos indicadores preditivos aos gestores e à alta administração.en
dc.publisher.countryBrasilen
dc.publisher.departmentUNDBen
dc.publisher.initialsUNDBen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAen
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